Cloud- und Plattformmodernisierung einer geschäftskritischen Commerce-Plattform

Technische Vertiefung: Operation am offenen Herzen

Diese Case Study beschreibt die schrittweise technische Modernisierung einer geschäftskritischen Handelsplattform. Die größte Hürde dabei: Der laufende Produktivbetrieb und die tägliche Produktentwicklung durften zu keinem Zeitpunkt stoppen. Es galt, ein langlebiges, gewachsenes System im laufenden Betrieb Schritt für Schritt in eine moderne Cloud-Architektur zu transformieren.

Schrittweise Cloud-Migration (IBM Cloud → Google Kubernetes Engine)

Statt eines hochriskanten "Big Bangs" haben wir die Infrastruktur in zwei klaren Etappen modernisiert:

1. Containerisierung & erste Cloud-Migration: Überführung monolithischer Backend-Services in Docker-Container und Deployment auf Kubernetes. Dadurch entstanden endlich einheitliche Laufzeitumgebungen für Entwicklung, Staging und Produktion.
2. Zielarchitektur in der Google Cloud (GKE): Migration aller Workloads auf die Google Cloud Platform. Aufbau einer Cluster-Infrastruktur mit automatisierter Skalierung.

API-Modernisierung & Observability (Prometheus & Grafana)

Ein moderner Cloud-Betrieb braucht volle Transparenz. Gemeinsam mit dem Team haben wir die Überwachung von einer reinen Fehleranzeige zu einem echten Steuerungsinstrument umgebaut:

• Observability: Einführung von Prometheus, Grafana und PromQL für Echtzeit-Metriken, Latentzeit-Messungen und automatisierte Alerts.
• Sicherheits-Gateways & CDN: Einbindung von Cloudflare und AWS S3 zur Entlastung der Kern-Systeme sowie Absicherung der APIs durch Rate Limiting und API-Keys.
• Automatisierte CI/CD-Pipelines: Umstellung auf reproduzierbare GitLab-CI- und Bitbucket-Pipelines mit automatisierten Rollbacks bei Schwellwertüberschreitungen.

Woran ich gearbeitet habe

Als Lead Architect & Software Engineer habe ich die Migrationen konzipiert, die CI/CD-Pipelines aufgebaut und selbst aktiv im Code mitgearbeitet. Mein wichtigster Grundsatz war dabei: Pragmatischer Fortschritt statt hektischer Hype. Jedes Refactoring musste einen spürbaren Gewinn für Entwicklungsgeschwindigkeit, Betriebsstabilität oder Performance bringen.

Was sich dadurch verändert hat

Aus einer lokal betriebenen Systemlandschaft entstand eine Kubernetes-Plattform mit reproduzierbaren Deployments, zentralem Monitoring und klareren Betriebsabläufen.